Strategie di comunicazione e Intelligenza Artificiale
L'IA sta trasformando le strategie di comunicazione aziendale, personalizzando le interazioni con i clienti e automatizzando i processi per un'efficienza senza precedenti
Se pensi che l'intelligenza artificiale non ti riguardi, stai commettendo un grosso errore. Siamo di fronte alla più grande rivoluzione industriale della storia, ben superiore all'avvento di Internet, e sta accadendo adesso. L'Intelligenza Artificiale è ancora una tecnologia in rapido sviluppo e cambiamento, motivo per cui è eccitante monitorarne la crescita e l'enorme potenziale delle sue future applicazioni. L'impatto dell'IA sul PIL globale, l'uso di assistenti vocali, l'adozione di IA nelle aziende e i suoi effetti sulla produttività e il mercato del lavoro sono significativi. L'IA sta guidando l'innovazione in settori chiave e contribuendo a una crescita rapida del mercato dell'IA, con previsioni di un valore di mercato mondiale di $126 miliardi entro il 2025.
L'intelligenza artificiale sta radicalmente trasformando il panorama delle strategie di comunicazione, permettendo alle aziende di personalizzare le interazioni con i clienti in tempo reale, ottimizzare i contenuti per massimizzare l'engagement, analizzare vasti volumi di dati per prevedere le tendenze dei consumatori e automatizzare i processi per garantire una comunicazione efficiente e mirata, rivoluzionando così il modo in cui le organizzazioni si connettono con il loro pubblico.
Secondo Stuart J. Russell e Peter Norvig nel libro di testo "Intelligenza Artificiale: Un Approccio Moderno", la definizione di base dell'intelligenza artificiale è "la progettazione e costruzione di agenti intelligenti che ricevono percezioni dall'ambiente e compiono azioni che influenzano quell'ambiente". Come sta facendo Blacklemon da anni, in tutto il mondo le aziende stanno investendo o facendo ricerca e sviluppo con un focus sull'Intelligenza Artificiale. Le Intelligenze Artificiali sono infatti sempre più onnipresenti ed essenziali per aiutare le aziende a semplificare i loro flussi di lavoro, migliorare la qualità e l'efficienza delle loro pipeline di informazioni e aumentare i loro ricavi.
Tipi e Sottocampi dell'Intelligenza Artificiale e Applicazioni
Ci sono due tipi di intelligenza artificiale: IA debole (o "ristretta"), progettata per eseguire compiti specifici, e IA forte (o "generale"), che può eseguire bene un'ampia gamma di compiti, come HAL 9000 di "Odissea nello Spazio". L'IA forte è spesso associata all'idea di un'intelligenza che può migliorare se stessa senza intervento umano. L'IA comprende vari sottocampi come l'apprendimento automatico (Machine Learning), l'apprendimento profondo (Deep Learning), la visione artificiale, il trattamento del linguaggio naturale e il riconoscimento vocale, ciascuno con applicazioni specifiche come la guida autonoma, l'analisi del sentiment, il riconoscimento facciale e assistenti vocali. L'intelligenza artificiale (IA) è passata da un campo nascente negli anni '50 a una presenza ubiqua nel 2022. Se possiedi un dispositivo Alexa, utilizzi software di riconoscimento vocale sul tuo telefono o altri dispositivi mobili, digiti query in un motore di ricerca come Google, o interagisci con un chatbot su un sito web, stai interagendo con un sistema di IA. Poiché i sistemi di IA funzionano su computer con processori veloci, possono elaborare grandi quantità di dati in millisecondi, permettendo loro di estrarre informazioni o monitorare flussi di dati che sarebbero opprimenti per un essere umano da gestire. Impatto dell'Intelligenza Artificiale sul Lavoro e l'Economia Nonostante le preoccupazioni che l'IA possa sostituire i lavori umani, si prevede che creerà nuove opportunità di lavoro. Le statistiche indicano che l'IA eliminerà 85 milioni di posti di lavoro entro il 2025, ma ne creerà 97 milioni di nuovi.
Ecco alcuni fatti che possono aiutare a capire meglio il fenomeno:
1 lavoratore su 5 impegnato in compiti principalmente non di routine utilizzerà l'IA per eseguire un'attività entro il 2022. 9 aziende su 10 di primo livello hanno investimenti in IA.
L'81% dei lavoratori d'ufficio crede che l'IA migliori le loro prestazioni lavorative complessive.
Il 68% dei lavoratori d'ufficio desidera che i loro datori di lavoro implementino più tecnologia guidata dall'IA.
Il 56% dei lavoratori d'ufficio afferma di utilizzare già l'IA nel loro lavoro quotidiano.
Il 51% dei lavoratori d'ufficio ritiene che l'Intelligenza Artificiale li aiuti a raggiungere un migliore equilibrio tra lavoro e vita privata.
Il 62% dei consumatori è disposto a utilizzare l'IA per migliorare la propria esperienza con un'azienda.
Entro il 2025, il 70% delle organizzazioni B2B utilizzerà l'IA per aumentare le vendite.
Nel 2019, il 44% delle aziende che utilizzano l'IA ha riferito di aver visto una riduzione dei costi aziendali.
Il 41% delle aziende ha una strategia di IA definita.
A partire dal 2020, il 50% delle aziende utilizza l'Intelligenza Artificiale per almeno una funzione.
Nel 2018, Google ha rivelato che la sua macchina di deep learning LYNA poteva rilevare le cellule del cancro al seno metastatico con una precisione del 99%.
L'IA dell'Università di Oxford può leggere le labbra con una precisione del 93%, superando i lettori labiali umani.
Gli assistenti vocali sono stati una fonte di informazioni per il 51% dei residenti negli Stati Uniti all'inizio del 2020.
A partire dal 2018, il 41% dei marketer ritiene che l'utilizzo dell'IA per le loro strategie di email marketing abbia portato a un miglioramento sostanziale dei ricavi.
L'implementazione di strategie di IA nelle vendite porta a un risparmio complessivo dei costi del 60%.
Nel 2019, le aziende nel settore finanziario che utilizzavano l'IA su larga scala per le loro operazioni hanno avuto prestazioni migliori dell'11,5% rispetto a quelle che non lo facevano.
In un rapporto del 2019, il 56% delle organizzazioni ha rivelato di utilizzare l'IA per operazioni interne, come per supportare il processo decisionale.
Il 56% delle organizzazioni cita la mancanza di competenze come la principale sfida nell'adozione dell'IA.
L'86% dei CEO negli Stati Uniti riteneva che l'IA sarebbe diventata una "tecnologia mainstream" nella loro azienda nel 2021.
Il 52% dei CEO negli Stati Uniti ha affermato di aver accelerato le loro strategie di IA a causa della pandemia di COVID-19.
L'Intelligenza Artificiale potrebbe aumentare la produttività del 40% entro il 2035.
Si prevede che i ricavi globali dei chip per IA cresceranno fino a 83,25 miliardi di dollari USA entro il 2027.
Il numero di aziende che implementano l'IA è cresciuto del 270% dal 2015 al 2019.
Entro il 2019, circa il 37% delle aziende utilizzava l'IA in qualche forma, rispetto al 10% nel 2015.
A partire dal 2019, Google Assistant era l'assistente AI con le migliori prestazioni sul mercato, superando Siri e Alexa.
Netflix stima che la sua funzionalità di raccomandazioni basate su IA valga 1 miliardo di dollari all'anno.
Il 40% delle organizzazioni è stato motivato ad adottare l'IA per migliorare l'esperienza del cliente (CX).
L'IA produce più valore aggiunto lordo (GVA) per l'industria manifatturiera rispetto a qualsiasi altra industria.
Il 40% dei dipartimenti di marketing e vendite considera l'IA e l'apprendimento automatico come fondamentali per il loro successo.
I lavoratori nel trasporto, nella produzione e nel commercio all'ingrosso e al dettaglio, e meno nell'istruzione, nella salute e nel lavoro sociale, sono più propensi a perdere il loro lavoro a causa dell'automazione entro gli anni '30.
Più del 20% dei residenti negli Stati Uniti possiede un dispositivo Alexa.
Amazon Alexa è stata considerata la piattaforma vocale più importante nel 2020.
Prima che il mondo venisse a conoscenza del COVID-19, un modello di IA aveva rilevato una nuova forma di "polmonite" in sviluppo in Cina.
Il 40% degli esecutivi cita l'enorme spesa per l'implementazione dell'IA come una grande sfida.
Il 51% degli esecutivi vede il miglioramento delle caratteristiche, funzioni e prestazioni dei loro prodotti come il principale beneficio dell'IA.
Il 7% dei clienti delle assicurazioni si fida di un chatbot quando fa una richiesta.
Nel 2020, Elon Musk ha predetto che la singolarità dell'IA avrebbe superato gli esseri umani entro i prossimi cinque anni.
Previsioni Future dell'Intelligenza Artificiale
Si prevede che l'IA aumenterà i ricavi aziendali, salverà miliardi di ore di produttività, porterà a condizioni di lavoro meno stressanti, continuerà a creare posti di lavoro e potrebbe raggiungere la singolarità dell'IA, un punto in cui l'intelligenza artificiale potrebbe diventare autoconsapevole e incontrollabile dall'uomo.
In conclusione
L'intelligenza artificiale sta cambiando il volto del mercato globale e il modo in cui le aziende operano. Con il potere dell'IA e dell'automazione, la produttività e l'output aumenteranno notevolmente, così come le opportunità di lavoro e il potenziale di espansione del mercato. È chiaro che ora è il momento giusto per saperne di più su come l'IA può aiutare la tua azienda a prosperare.
fonti:
24 Top AI Statistics And Trends In 2024 | Forbes
Artificial Intelligence Facts and Statistics on Growth and Usage 2022 | Sapling, Willy He
Marketsandmarkets
McKinsey & Company